تجزیه و تحلیل دادههای پرونده الکترونیک سلامت (EHR) با استفاده از AI
با ادامه رشد تصاعدی دادههای پرونده الکترونیک سلامت در دنیای واقعی (EHR)، روشهای جدیدی که مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) هستند، به طور فزایندهای برای
خانه » فناوری اطلاعات و تصویربرداری پزشکی
با ادامه رشد تصاعدی دادههای پرونده الکترونیک سلامت در دنیای واقعی (EHR)، روشهای جدیدی که مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) هستند، به طور فزایندهای برای
تصویربرداری پزشکی به اندازه آزمایشگاهها یا آسیب شناسی در مراقبت از بیمار نقش اساسی دارد و نگرانی در مورد ایمنی پرتوها به قدمت خود این
تحول دیجیتال در خدمات درمانی و سلامت، یک رویکرد متمرکز بر بیمار در مراقبتهای سلامتی است. به ارائه دهندگان مراقبتهای سلامت کمک میکند تا عملیات
در این مقاله، ما بر عملکرد ChatGPT در ترجمه گزارشهای رادیولوژی به نسخههای معمولی تمرکز میکنیم. همچنین، از ChatGPT میخواهیم بر اساس هر گزارش رادیولوژی،
سرطان سینه، بیشتر در ماموگرافی تشخیص داده میشود. متأسفانه ماموگرافی، مانند بسیاری از آزمایشهای تشخیصی، کامل نیست و همیشه نمیتواند سرطان را تشخیص دهد. در
جای خالی شبکههای فدرال این روزها بسیار قابل لمس است، زیرا دسترسی به دادههای بهداشتی جهت برنامهریزی برای سلامت جمعیت، تحقیقات پایه و استفاده از
چالش، نیاز و فرصتها در شبکه دادههای سلامت فدرال (FHDN) با توجه به چالشهای اشتراکگذاری دادههای حساس سلامت، شبکه دادههای سلامت فدرال (FHDN) به عنوان
در این خبرنامه تازههای فناوری اطلاعات تصویربرداری پزشکی را به همراه راهکارهای نوین مارکوپکس برای تحقق یک بیمارستان دیجیتال، برای شما ارئه خواهیم داد.
مارکوپکس با هدف ارائه خدمات بروز و برخط، رضایتمندی مشتریان خود را اولویت اول قرارداده و در طول بیش از ۱۷ سال سابقه عملیاتی در این حیطه، توانسته است با استفاده از راهکارهای فناورانه، همواره در کوتاهترین زمان ممکن در خدمت مشتریان خود باشد.
© 2022 . All rights reserved by MARCOPACS.