هر سال، اشتباهات تشخیص پزشکی بر سلامت میلیونها انسان تأثیر میگذارد و میلیاردها دلار هزینه دارد. فناوریهای یادگیری ماشینی میتوانند به شناسایی الگوهای پنهان یا
با ادامه رشد تصاعدی دادههای پرونده الکترونیک سلامت در دنیای واقعی (EHR)، روشهای جدیدی که مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) هستند، به طور فزایندهای برای
نظر شما در مورد چالش های نظارتی مرتبط با استفاده از چت ربات های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی چیست و فکر می کنید
تصویربرداری پزشکی به اندازه آزمایشگاهها یا آسیب شناسی در مراقبت از بیمار نقش اساسی دارد و نگرانی در مورد ایمنی پرتوها به قدمت خود این
تحول دیجیتال در خدمات درمانی و سلامت، یک رویکرد متمرکز بر بیمار در مراقبتهای سلامتی است. به ارائه دهندگان مراقبتهای سلامت کمک میکند تا عملیات
در این مقاله، ما بر عملکرد ChatGPT در ترجمه گزارشهای رادیولوژی به نسخههای معمولی تمرکز میکنیم. همچنین، از ChatGPT میخواهیم بر اساس هر گزارش رادیولوژی،
ChatGPT به دلیل تواناییهای بیان و استدلال انسانمانندش توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله، ما امکان استفاده از ChatGPT را
هر سال در حوالی ماه مارس، گوگل یک بهروزرسانی در مورد نوآوریهای اخیر خود در حوزه سلامت (به نام The Check Up Event) منتشر میکند.
سرطان سینه، بیشتر در ماموگرافی تشخیص داده میشود. متأسفانه ماموگرافی، مانند بسیاری از آزمایشهای تشخیصی، کامل نیست و همیشه نمیتواند سرطان را تشخیص دهد. در
قبل از پرداختن به کیفیت تصویر در CT، باید در مورد یکی از دشمنان کیفیت تصویر که نویز است صحبت کنیم. نویز در یک تصویر
