به مارکوپکس خوش آمدید

مصاحبه معروف رونتگن با H.J.W.Dam آمریکایی

چکیده مقاله

آنچه در این مقاله خواهید خواند:

در مصاحبه معروف رونتگن با H.J.W.Dam آمریکایی، که در مجله «پیرسون» در سال ۱۸۹۶ منتشر شد، موارد زیر ثبت شده اند:

«خب کشف شما چه بود؟»

«من با تیوب کروکسی که با یک محافظ مقوایی سیاه‌ رنگ پوشیده شده بود، کار می‌کردم. تکه کاغذی از جنس باریوم پلاتین-سیانید روی نیمکتی در مقابل تیوب در آن‌جا قرار دادم. داشتم جریانی را از تیوب عبور می‌دادم که متوجه وجود خط سیاه عجیبی در طول کاغذ شدم.»

«چه چیزی بود؟»

او افزود: «این تاثیری بود که در حالت عادی فقط با عبور نور می توانست حاصل شود. هیچ نوری از لوله نمی توانست بیرون بیاید، زیرا شیلد پوشاننده آن در برابر هر پرتو نور شناخته‌ شده‌ای، حتی قوس الکتریکی، نفوذناپذیر است.»

«و چه فکری در این رابطه به ذهن شما رسید؟»

«من فکر نمی کردم، من تحقیق می‌کردم. من چنین فرض کردم که این اثر باید از تیوب منشا گرفته باشد، زیرا خصوصیات آن نشان می‌دهد که نمی تواند از جایی دیگر آمده باشد. آن را آزمایش کردم. در چند لحظه بررسی متوجه شدم که شکی در درستی این قضیه نبود. پرتوهایی از تیوب بیرون می‌آمدند و روی صفحه، اثر درخشانی داشتند. من آن را در فواصل بیشتر و بیشتر، حتی در دو متری، با موفقیت امتحان کردم. در ابتدا نوع جدیدی از نور نامرئی به نظر می‌رسید اما معلوم بود که پدیده جدیدی بود، چیزی که تا به حال ثبت نشده بود»

«آیا همان نور است؟»

«نه»

«آیا الکتریسیته است؟»

«به هیچ شکل شناخته‌ شده‌ای شبیه نیست.»

«پس این چیست؟»

«نمی دانم.» 

«H.J.W.Dam» در مصاحبه خود چنین ضبط کرد که کاشف مشهور پرتو ایکس در مورد ماهیت و ذات این پرتو کاملاً بی اطلاع است.

اولین عکس اشعه ایکس از دست همسر رونتگن
اولین عکس اشعه ایکس از دست همسر رونتگن

رونتگن برای تست اکتشافش، اولین تصویر با اشعه ایکس را از دست همسر خود گرفت. 

 

منبع: کتاب The history of radiology

مجله مارکوپکس

آخرین مقاله‌ها

مجله مارکوپکس

Hanging Protocol

پروتکل نمایش Hanging چیست؟ پروتکل Hanging در زمینه تصویربرداری پزشکی، به محموعه‌ای از قوانین و دستورالعمل‌هایی اشاره دارد که نحوه چیدمان نمایش تصاویر پزشکی را

مجله مارکوپکس

دیویژن(نسخه ۱۴.۵۰.۵)

نرم افزار  دیویژن برای طیف گسترده‌ای از کاربران و متخصصین طراحی شده تا همه‌ی نیاز‌های مختلف را به بهترین شکل ،سهولت و امنیت بالا تامین

Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics
فناوری اطلاعات و تصویربرداری پزشکی

مزایا و چالش‌های فناوری‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تشخیص در پزشکی

هر سال، اشتباهات تشخیص پزشکی بر سلامت میلیون‌ها انسان تأثیر می‌گذارد و میلیاردها دلار هزینه دارد. فناوری‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به شناسایی الگوهای پنهان یا

تازه‌های مارکوپکس

به دنبال مطلب خاصی هستید؟